Штучний інтелект вже тут

Штучний інтелект вже тут
Дай пять!

30 років тому на екрани вийшов культовий фільм «Термінатор», що розповідає про протистояння людей і розумних машин. Фільм широко обговорювався як серед підлітків, так і вчених, що займаються проблемами еволюції комп'ютерних програм. Я пам'ятаю, як, будучи дитиною, я щиро вірив: колись ми обов'язково побачимо «розумних» машин — можливо, вони будуть виконувати за людей небезпечну і важку роботу. Розвиток сучасної науки говорить про те, що до створення повноцінного штучного інтелекту залишаються лічені десятиліття. А можливо — всього кілька років. У цьому матеріалі — огляд поточних наукових досліджень в галузі штучного інтелекту і їх результати.

6 червня 2014 світ науки підірвала новина, що прийшла з британського Університету Редінга: комп'ютер практично пройшов знаменитий тест Тьюринга. Я навмисно використовую слово «практично», так як навіть серед учених зі світовими іменами на цей рахунок немає єдиної думки. Суть тесту полягає в наступному (варіація, використана фахівцями Університету Редінга): люди переписуються з комп'ютером в звичайному чаті, задають йому різні питання, а як тільки вирішують, що перед ними комп'ютер, а не інша людина, повідомляють про це організаторів експерименту. Тест Тьюринга вважається пройденим, якщо більше 30% журі протягом п'ятихвилинної сесії вірили, що розмовляють з іншою людиною. Програма «Євген Густман», прикидається річним підлітком з Одеси та створена вченими Володимиром Веселова та Євгеном Демченко в Санкт-Петербурзі, досягла показника в 33%. Вперше в історії проведення тесту.

Природно, в науковому світі знайшлися скептики. Професор Стівен Харнад вважає, що переконати 11 членів журі з 30 під час спілкування в чаті, що ти людина — це і зовсім не можна назвати тестом Тьюрінга. На його думку, «Євген Густман» — це не більше ніж розумний чат-бот. Так, дуже розумний, але все ж чат-бот. Втім, є факт, з яким в науковому світі не сперечається ніхто: до цього жодна програма не досягала такого видатного результату. І навіть якщо тест Тьюринга залишився пройденим, це не означає, що він ще довго зможе «триматися» — з таким розвитком штучного інтелекту як частини наукового процесу це питання одного-двох десятиліть.

У цьому не сумнівається і один з видатних вчених і популяризаторів науки — Стівен Хокінг. Правда, він вважає, що битва за штучний інтелект може стати останньою в історії людства. 2 грудня 2014 в інтерв'ю BBC англійський фізик-теоретик заявив:

«Створення повноцінного штучного інтелекту може стати початком кінця людської раси. Він [штучний інтелект] буде існувати сам по собі і почне змінюватися з усе зростаючою швидкістю. Люди, які лімітовані в цьому плані повільної біологічною еволюцією, не зможуть конкурувати і будуть замінені ».

Побоювання Хокінга поділяє і Елон Маск, інженер-мільярдер і власник таких компаній, як SpaceX і Tesla Motors:

«Я думаю, ми повинні бути дуже обережні з штучним інтелектом. Якби мені потрібно було припустити, що є найбільшою загрозою для виживання людини, я б назвав саме це. Я все більше і більше схиляюся до думки, що тут повинен бути присутнім якийсь нагляд, можливо на національному та інтернаціональному рівні. Просто для того, щоб переконатися, що ми не займаємося чимось дуже дурним ».

Виникає логічне запитання: чому торік тема штучного інтелекту привернула увагу таких видатних вчених? Адже не «Євген Густман» ж їх налякав, справді! Швидше, тут спрацювала психологія. Результати досліджень в галузі штучного інтелекту в минулому році вийшли за рамки наукової фантастики і з'явилися спочатку в спеціалізованих журналах, а потім і масових — Time, New Scientist та інших. А після перемоги «Жені Густмана» деякі газети вийшли з кричущими заголовками а-ля «Тест Тьюринга упав» — тобто дослідження штучного інтелекту покинули лабораторії і стали предметом громадського обговорення.

Наприклад, багато шуму наробила одна з найцікавіших розробок у цій темі — система штучного інтелекту ConceptNet4, чиє «свідомість» впритул наблизилося до свідомості чотирирічної дитини. Правда, Роберт Слоан, вчений з Іллінойського університету в Чикаго, який курирує дослідження, чесно зізнається: до створення повноцінного штучного інтелекту навіть чотирирічної дитини — ще довгий шлях. Інша справа, що ConceptNet4 все-таки пройшов тест на визначення IQ для цієї вікової групи. Він практично ідеально впорався з лексичними і логічними задачками, але передбачувано спіткнувся на завданнях, що вимагають абстрактного мислення.

У цьому дослідженні цікаво інше. Фахівці, дивлячись на отримані результати, в один голос твердять: «Якби ми побачили їх, то подумали — це результати дитини, яка має певні труднощі, можливо — відхилення у розвитку». Але вони були б абсолютно переконані, що це результати реальної людини, а не машини. При цьому важливо відзначити, що раніше вчені легко відокремлювали результати тестів, отримані від машини і від людини навіть з самими серйозними відхиленнями у розвитку. Адже у машини просто не може бути інтелекту, тому якщо завдання «не виділяйте» нею за певним алгоритмом, то вона не пропонувала навіть божевільний і помилковий варіант її вирішення. Зараз ця грань змивається, зникає.

ConceptNet4 — це спроба створити штучний інтелект з нуля. Тобто вдихнути творче в механічне. Коли ж ConceptNet4 дійсно зможе «конкурувати» з чотирирічною дитиною — через п'ять-десять-сто років? Відповіді на це питання, природно, у вчених немає. Так як ConceptNet4 — це фундаментальне дослідження, що працює за принципом «ми віримо в ідею, хочемо її втілити в життя або отримати точні наукові дані, що це неможливо». Але паралельно з фундаментальними дослідженнями проводяться і прикладні.

За останні відповідає науковий напрям deep learning (глибоке навчання), що є складовою частиною науки про штучний інтелект. Міжнародні корпорації, такі як Google і Microsoft, вкладають сотні мільйонів доларів в соотвествующие дослідження. Всі вони носять прикладний характер. Приміром, якісне розпізнавання об'єктів по фотографіях. Коли комп'ютер бачить фотографію кота і метелики і може словесно (!) Описати те, що бачить. Ось — кіт, а от — метелик, а це — трава. Безумовно, це є комерційною розробкою. Але чому ж тоді це також називають штучним інтелектом?

Справа в тому, що якщо уявити собі ситуацію, в якій створення ConceptNet4 закінчено, нам необхідно дати цьому «чотирирічному пацану» хоча б очі, вуха і рот, щоб він міг контактувати зі світом не тільки за допомогою текстових записів. У цей момент, на думку вчених, і відбудеться зрощення фундаментальних і прикладних досліджень, які в результаті і приведуть до появи повноцінного «механічного людини». І ця та точка, досягнення якої побоюється і Маск, і Хокінг. Адже, можливо, «чотирирічний ConceptNet4» буде зовсім не тією комп'ютерної Красунечкою, про народження якої ми мріяли і таємно побоювалися, дивлячись «Термінатор».